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ダイア200MM 2軸 2金属フレーム EOポッド 監視システムのための3つのセンサー
| 起源の場所 | チェンデュー,中国 |
|---|---|
| ブランド名 | Qiansight |
| モデル番号 | HS101C-DT-200 |
| 最小注文数量 | 交渉 |
| 価格 | negotiated |
| パッケージの詳細 | 1個/爆発防止箱,そして輸出用箱に |
| 受渡し時間 | 25~30日 |
| 支払条件 | T/T,L/C |
| 供給の能力 | 1000個/月 |
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x商品の詳細
| 材料 | メタル | サイズ | ダイア 200MM |
|---|---|---|---|
| 1つ目は | テレビ: 1920*1080 F:4.3-129MM | 2つ目は | IR: 640*512 F4.0 40〜220MM |
| 3つ目は | レーザー: 50~8000M | パワー | 18°32VDC (ピーク・オーバー・プロテクション) |
| 色 | ホワイト | 体重 | ≤5.0KG |
| ハイライト | 監視システム EOポッド,メタルフレーム,3つのセンサー EOポッド |
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製品の説明
2軸2フレームのEOポッドの製造説明
このモデルは2軸,2フレームのEOPodで,内蔵30倍連続光学ズーム可視光カメラ,中波冷却赤外線画像装置,レーザー距離計を搭載しています.遅延防止モジュールも搭載していますAIオブジェクト認識および複数のオブジェクト追跡モジュール. 主に画像,検出,位置付け,追跡,地上の物体の識別ライン検査,事故調査,緊急対応,法執行証拠収集,テロ対策と暴動対策.
監視用の二軸三センサーの技術パラメータ EO POD
| サーボ | テレビ | ||
| 走行距離 N×360° | バンド | 0.4μm/0.9μm | |
| 傾き範囲 -120°~40° | 解析率 | 1920×1080 | |
| 精度一致 ≤100urad ((2°/1Hz,1°/2Hz周波数変動) | 焦点距離 | F=4.3×129mm | |
| 角度測定 精度 ≤1mrad | 視角 | 630.7° 〜 2.3° | |
| 角速度 ≥60°/s | オプティカルズーム | 30X | |
| 角加速 ≥150°/s2 | 検出範囲 | 人間6km 車両15km | |
| 単一のオブジェクト追跡 | 認識距離 | 人間2km 車両8km | |
| 目標型 一般的な目標 | IR | ||
| 追跡速度 ≥32ピクセル/フレーム | バンド | 3μm5μm | |
| アップデートフレームレート ≥50FPS | 冷却時間 | ≤6分 | |
| 複数のオブジェクトを追跡するn | 解析率 | 640×512 | |
| 対象 タイプ 人間 車両 船舶 航空機 | ピクセル | 15μm | |
| 追記 ≥90% | 焦点距離 | 40×220mmズーム/F40 | |
| 精度 ≥80% | 視野の角度 | 130.75°・2.5° | |
| 最小目標サイズ 32×32 @1080P | 検出範囲 | 人間4.6km 車両20.0km | |
| 追跡目標量 ≥20 | 認識距離 | 人間1.1km 車両5.0km | |
| トラッキング移行率 ≤15% | レーザー 範囲 探知器 | ||
| トレーキング・トランジション・レート ≥20FPS | バンド | 1064nm | |
| インターフェイスサイズ | パルスエネルギー | 40mJ | |
| 尺寸 ≤Φ200mm×260mm | 範囲 | 300m8000m | |
| 体重 ≤5.5kg | 範囲精度 | ±5m | |
| 電源 | 18°32VDC (ピーク・オーバー・プロテクション) | 照明のコード化方法とパターン | 正確な周波数コードで,単一の照明時間は25秒未満である (コーディングを設定することができる). |
| 消費 20w (平均) 50w (ピーク値) | ビデオ と 保存 | ||
| 通信インターフェース シリアルポート,1Gbps | フォト形式 | JPEG | |
| ビデオインターフェース 1Gbps,SDI | ビデオ形式 | MP4 | |
| 環境温度 | 暗号化形式 | Hさん264Hさん265 | |
| 動作温度 -40°C~60°C | ビデオプロトコル | TS,RTSP,RTMP,UDPなど | |
| 保存温度 -45°C~70°C | 保存 | 128GB | |
| 衝撃 20g,11ms | |||
マルチセンサ エレトロオプティカルシステム / IR トラッキング / サーヴィランスのためのレーザーレンジファインダーの主要な特徴
人工知能の物体認識:人間,車両,船,標的認識
人工知能によるロック:自動標的認識と追跡
AI 閉塞防止追跡:オブジェクト認識支援 安定追跡 二軸安定:キャリアの角運動の包括的な隔離
2つのセンサーによる写真と記録:分析後サポート
電子画像安定化:サブピクセルレベルの安定体験
アンチリンク遅延: 動く物体,正確なロック
多重オブジェクト認識と追跡:オブジェクトのキーボードロックとオブジェクトの音声ロックをサポート
Webページのリモートアップグレード:リモートサポート,第2レベルの応答
認識効果
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